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ArcGIS基础实验操作100例--实验27细分栅格
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发布时间:2023-04-16

本文共 1039 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

实验背景

栅格数据的像元结构特征直接对应其空间分辨率特征。除了基于特定的栅格生成算法,还可基于像元的几何结构特征,将原始像元结构细分成结构更小的像元,并对细分像元进行栅格赋值,以此达到变换栅格数据分辨率的目的,同时生成细分的像元格网面。本实验将讲述使用地理信息系统软件对栅格数据进行细分的方法,读者通过实验练习,应能够深入理解栅格数据的结构特征,掌握基于像元几何结构的栅格分辨率变换方法。

实验数据

实验使用ArcGIS 10.6作为实验平台,数据文件为Ex27.mxd,直接双击文件即可打开。实验数据为基础编辑篇-实验27细分栅格,数据格式为GRID栅格,坐标系为Unknown,用于实验的原始数据。

实验步骤

方法一:使用焦点统计

(1)划分小栅格 在ArcToolbox中,打开【Spatia】anal Tools】→【Map Algebra】→【Field Calculator】对话框,点击【Environments】按钮,打开工具的【Environments Settings】参数界面;设置【Raster Analysis】中【Cell Size】为“10”,点击【OK】;输入公式:"raster" * 1,【Output Raster】设置为“small”;点击【OK】,得到细分后的栅格数据。 需要注意的是,每个原始栅格会被均匀划分为9个小栅格。

(2)重新赋值

打开【Spatial Analyst Tools】→【Neighborhood】→【Focal Statistics】对话框,【Input raster】设置为“small”,【Output raster】设置为“newraster”,邻域分析参数设置为“3×3矩形”窗口,【Statistics Type】设置为“MEAN”;点击【OK】,得到重新赋值的细分栅格。

方法二:使用重采样工具细分栅格

在ArcToolbox中,打开【Data Management Tools】→【Raster】→【Raster Processing】→【Resample】对话框,【Input Raster】设置为“raster”,【Output Raster Dataset】设置为“newraster1”,【Output Cell Size】设置为“10”,【Resampling Technique】选择“BILINEAR”;点击【OK】,得到细分的栅格数据。需要注意的是,重采样技术可根据实际情况选择。

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